使用神经网络从电子报纸中提取招标公告
计算机视觉与模式识别
2023-12-19 v1
摘要
大多数公司通常会定期寻找招标公告，作为获取各类项目合同的途径。这些公告包含所有必要信息，如工程描述、施工期限、项目估算金额等。在尼泊尔，招标公告通常发布在国家和地方报纸上。有意向的投标者需要在报纸上搜索所有相关的招标公告。然而，这些公司手动在每份报纸上搜索招标公告并找出最适合其参与的投标是非常繁琐的。本项目旨在解决手动搜索招标公告这一繁琐任务。首先，使用 python 的 selenium 库以 PDF 格式下载报纸。下载报纸后，对电子报纸进行扫描，并使用神经网络自动提取招标公告。为了进行提取，使用了不同的 CNN 架构，即 ResNet、GoogleNet 和 Xception，并实现了性能最高的模型。最后，这些提取出的公告随后发布在网站上供用户访问。该项目对建筑公司和承包商大有帮助，保证了质量与效率。该项目在竞争性投标领域以及系统化管理方面具有极大的应用价值。
引用
@article{arxiv.2312.10437,
title = {Tender Notice Extraction from E-papers Using Neural Network},
author = {Ashmin Bhattarai and Anuj Sedhai and Devraj Neupane and Manish Khadka and Rama Bastola},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.10437},
year = {2023}
}