用于诉讼文书信息提取的分层循环神经网络
计算与语言
2018-04-26 v1
摘要
每份诉讼文书都包含关于当事人诉求、法院分析、判决等信息，这些信息均有助于更好地理解案件并预测法官未来对类似案件的判决。然而，由于文书语言过于复杂且句子长度不一，从这些文书中提取信息十分困难。我们将此问题视为序列标注任务，本文首次提出采用分层RNN框架从中国民事诉讼文书中提取相关信息的研究。
引用
@article{arxiv.1804.09321,
title = {Hierarchical RNN for Information Extraction from Lawsuit Documents},
author = {Xi Rao and Zhenxing Ke},
journal= {arXiv preprint arXiv:1804.09321},
year = {2018}
}
备注
IMECS2018