LexRel：中文民事案件法律关系抽取基准测试
计算与语言
2026-04-21 v2
摘要
法律关系是民事案件纠纷解决的重要分析框架。然而，由于缺乏全面的模式体系，中文民事案件中的法律关系在法律人工智能领域尚未得到充分探索。在本工作中，我们首先提出了一个涵盖层次化分类体系和参数定义的民事案件法律关系全面模式。基于该模式，我们构建了法律关系抽取任务，并提出了 LexRel——一个面向中国民法领域的专家标注法律关系抽取基准。我们使用 LexRel 评估最先进的通用语言大模型（LLM）在法律关系抽取上的表现，结果表明当前 LLM 在准确识别民事法律关系方面存在显著局限。此外，我们证明显式纳入法律关系信息能够在其他下游法律人工智能任务上带来显著的性能提升。
引用
@article{arxiv.2512.12643,
title = {LexRel: Benchmarking Legal Relation Extraction for Chinese Civil Cases},
author = {Yida Cai and Ranjuexiao Hu and Huiyuan Xie and Chenyang Li and Yun Liu and Yuxiao Ye and Zhenghao Liu and Weixing Shen and Zhiyuan Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.12643},
year = {2026}
}
备注
Accepted to ACL 2026 (main conference). 17 pages, 7 figures