基于时间模式参与度分析时序网络中的节点相似性

由节点之间带时间戳的相互作用构成的时序网络为分析随时间演化的复杂网络系统提供了有用表示。除了节点之间的二元相互作用外，时序图案捕捉更高阶相互作用模式，如短时间内的有向三角形。我们提出了时序图案参与度(TMPs)，用于捕捉时序网络中节点的行为。具有相似 TMPs 的两个节点在时序图案中的位置相似，可能涉及不同的节点。TMPs 作为时序网络节点无监督嵌入，可直接解释，因为每个条目均表示节点在特定时序图案中参与特定位置的频率。我们通过仿真实验和对军事干预争端网络案例研究表明，聚类 TMPs 可揭示时序网络中具有相似角色的节点群组。