时序图像取证：综述与批判性评估

时序图像取证是估算数字图像年龄的科学。通常，利用图像采集流程引入的随时间变化的痕迹（年龄痕迹）来实现这一目的。本综述基于图像采集流程中的时间依赖痕迹，对时序图像取证领域进行了全面概述。这包括对已知年龄痕迹（即，场内传感器缺陷和传感器灰尘）的特性以及时序图像取证技术的详细洞察。本工作的另一个关键方面是强调内容偏差问题，并说明可解释人工智能方法对于验证时序图像取证技术可靠性的重要性。除了回顾先前工作中呈现的材料外，本综述还：(i) 提出了一个新的（可能更现实的）取证设置；(ii) 验证了场内传感器缺陷的主要特性（增长率和空间分布）；(iii) 表明一种被提出用于利用场内传感器缺陷进行图像年龄估计的方法实际上利用了其他痕迹（很可能是内容偏差）；(iv) 进一步研究了一个用于确定掌纹图像年代的神经网络所学到的特征；(v) 展示了神经网络是多么容易被分散注意力而无法学习年龄痕迹。为此，我们分析了先前的工作，必要时进行了重新实现，并进行了实验。