面向视频的时间高斯混合层

我们引入了一种名为时间高斯混合（TGM）层的新型卷积层，并展示了如何利用它在连续活动视频中高效捕获长期时间信息。TGM 层是一种时间卷积层，由一组小得多的参数（例如高斯的位置/方差）控制，且这些参数是完全可微的。我们提出了包含多个 TGM 层的全卷积视频模型用于活动检测。在包括 Charades 和 MultiTHUMOS 在内的多个数据集上进行的大量实验证实了 TGM 层的有效性，显著优于现有方法。