词嵌入中语义关系的时间动态：在预测武装冲突参与者中的应用
计算与语言
2017-07-28 v1
摘要
本文探讨如何使用词嵌入模型来追踪词对之间语义关系的时间动态。该设定类似于众所周知的类比任务，但增加了时间维度。为此，我们利用新的训练文本对模型进行增量更新（包括增量词表扩展），并结合学习到的变换矩阵，使我们能够在关系成员之间进行映射。所提出的方法在基于地理位置预测叛乱武装团体的任务上进行了评估。1994--2010 时间跨度内的黄金标准数据提取自 UCDP 武装冲突数据集。结果表明该方法是可行的且优于基线，但也表明仍有重要工作待完成。
引用
@article{arxiv.1707.08660,
title = {Temporal dynamics of semantic relations in word embeddings: an application to predicting armed conflict participants},
author = {Andrey Kutuzov and Erik Velldal and Lilja Øvrelid},
journal= {arXiv preprint arXiv:1707.08660},
year = {2017}
}
备注
to appear in EMNLP 2017 proceedings