由无透镜扩散器相机实现的时间压缩边缘成像

基于扩散器或编码掩模的无透镜成像器可从单次测量实现高维成像，并已应用于多种场景。然而，为进一步提取如边缘检测等图像信息，在扩散器成像系统中重建原始物体图像后仍需常规的后处理滤波操作。在此，我们提出一种基于无透镜扩散器相机的时间压缩边缘检测方法，该方法可从单次测量直接恢复运动物体的时间序列边缘图像，无需后续后处理步骤。与常规后处理方法相比，我们的方法在边缘检测时提供了更高的图像质量。我们通过数值仿真与实验证明了该方法的有效性。这一概念验证方法可进一步结合其他图像后处理操作或多种计算机视觉任务，以面向任务导向的智能无透镜成像系统。