传统成像与压缩成像系统的取证鉴别
计算机视觉与模式识别
2018-11-09 v1
摘要
压缩感知是现代计算成像系统中的一项新技术。与广泛使用的常规图像传感相比，压缩成像范式需要特定的取证分析技术与工具。在这方面，图像取证的基本场景之一是区分传统传感图像与复杂的压缩传感图像。为此，我们首先基于压缩感知技术对成像系统进行数学化、系统化的建模。随后，给出了整体模型的简化版本，适用于取证调查应用。我们用线性模型估计压缩感知的非线性系统。接着，我们将成像流水线建模为一个逆问题，并证明不同的成像器具有可区分的退化核。因此，各种成像系统的模糊核已被用作鉴别图像采集来源的足迹。为完成识别流程，我们利用最先进的卷积神经网络（CNN）与支持向量机（SVM）方法，从估计的模糊核中学习分类系统。数值实验显示出有前景的识别结果。仿真代码可供研究与开发使用。
引用
@article{arxiv.1811.03157,
title = {Forensic Discrimination between Traditional and Compressive Imaging Systems},
author = {Ali Taimori and Farokh Marvasti},
journal= {arXiv preprint arXiv:1811.03157},
year = {2018}
}