文学与编程散文的时间分析
软件工程
2012-02-13 v1 数字图书馆
摘要
文学作品引用了各种全球共享的主题，包括知名人物、事件和时期。定位那些随时间不变或表现出特征性变化的模式尤为有趣，因为它们可能暗示这些作品所记录的社会的重要方面。本文建议使用 Google n-gram viewer 作为一种快速原型方法，用于在丰富的文学散文样本上考察基于时间的属性。利用该方法，我们发现某些重复的时间段（如星期日）被不成比例地引用，这使我们能够提出诸如“为何星期四如此不受欢迎”等问题。此外，通过将软件视为散文作品，我们可以将类似的分析应用于开源软件仓库，并探索提交日志中基于时间的关系。通过对日志记录中的几个时间关键词进行简单的统计分析，我们强化并削弱了一些关于大学生如何参与开源软件的观念。最后，通过比较文学作品与代码仓库之间的根本差异，并为读者从事自己的时间分析提供帮助，我们将博客或维基建议为新兴的作品形式。
引用
@article{arxiv.1202.2131,
title = {Temporal Analysis of Literary and Programming Prose},
author = {Brian Michalski and Mukkai Krishnamoorthy and Tsz-Yam Lau},
journal= {arXiv preprint arXiv:1202.2131},
year = {2012}
}