基于模板的关联地理空间数据问答
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2021-04-30 v2 数据库
摘要
近来，大量地理空间数据已在关联开放数据云以及许多国家制图机构门户（例如 OpenStreetMap 数据、各国的行政地理边界或土地覆盖/土地利用数据集）上发布。这些数据集使用多种地理空间词表，并可使用 SPARQL 或其 OGC 标准化扩展 GeoSPARQL 进行查询。在本文中，我们超越这些方法，在关联地理空间数据源之上提供针对自然语言问题的问答引擎。我们的系统已作为 Frankenstein 问答架构的可复用组件实现。我们给出了系统架构、其底层算法以及使用一组 201 个自然语言问题进行评估的详细描述。该问题集作为黄金标准数据集提供给研究界，用于未来地理空间问答引擎的比较评估。
引用
@article{arxiv.2007.07060,
title = {Template-Based Question Answering over Linked Geospatial Data},
author = {Dharmen Punjani and Markos Iliakis and Theodoros Stefou and Kuldeep Singh and Andreas Both and Manolis Koubarakis and Iosif Angelidis and Konstantina Bereta and Themis Beris and Dimitris Bilidas and Theofilos Ioannidis and Nikolaos Karalis and Christoph Lange and Despina-Athanasia Pantazi and Christos Papaloukas and Georgios Stamoulis},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.07060},
year = {2021}
}
备注
27 pages, 2 figures