迈向无障碍的地理问答门户：基于多智能体大语言模型与语义搜索的地理空间数据自然语言交互
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2025-03-19 v1
摘要
无障碍地理问答门户：利用多智能体大语言模型框架增强地理空间数据的可访问性。地理门户对于访问和分析地理空间数据、促进开放的空间数据共享和在线地理信息管理至关重要。其设计通常采用类似GIS的交互方式和分层可视化，复杂的功能和重叠的图层常常为非专业用户带来挑战，并掩盖空间关系。我们提出了一种基于多智能体大语言模型框架的地理问答门户，实现与地理空间数据的无缝自然语言交互。复杂查询被分解为子任务，由专门的智能体处理，从而高效地检索相关地理数据。任务计划向用户展示，提高了透明度。该门户支持默认和自定义数据输入，具有灵活性。通过词向量相似度的语义搜索有助于在术语不完美的情况下检索数据。案例研究、评估和用户测试证实了其对非专业用户的有效性，弥合了GIS的复杂性与公众访问之间的鸿沟，为未来地理门户提供了直观的解决方案。
引用
@article{arxiv.2503.14251,
title = {Towards a Barrier-free GeoQA Portal: Natural Language Interaction with Geospatial Data Using Multi-Agent LLMs and Semantic Search},
author = {Yu Feng and Puzhen Zhang and Guohui Xiao and Linfang Ding and Liqiu Meng},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.14251},
year = {2025}
}