温度作为恒星形成相关尘埃天体物理结构柱密度测绘的第三维

我们提出了 PPMAP，一种贝叶斯方法，利用多个波长的尘埃连续谱图像，生成作为尘埃温度和位置函数的微分柱密度的分辨率增强图像立方体。PPMAP 基于通用的“点过程”形式，其中所关注的系统（在本例中，如纤维状结构或前恒星核这样的尘埃天体物理结构）由适当定义的状态空间中的点集合表示。它可以应用于各种观测数据，例如赫歇尔图像，只要图像强度由处于热平衡的光学薄尘埃提供即可。PPMAP 充分考虑了仪器的点扩散函数，并且不要求所有图像都退化到相同的分辨率。我们展示了使用前恒星核和分形湍流云的模拟数据进行测试的结果，并用来自 Hi-GAL 巡天的真实数据展示了其性能。具体来说，我们分析了对大犬座 OB1 巨分子云中一个大型纤维状结构的观测。微分柱密度的直方图表明，较暖的物质（T > 13 K）呈对数正态分布，与湍流一致，但较冷物质的柱密度则呈现高密度尾分布，与自引力效应一致。这些结果说明了 PPMAP 在帮助区分恒星形成云中沿视线方向的不同物理成分以及辅助解释相关的柱密度概率密度函数方面的潜力。