高分辨率尘埃柱密度图的估算：经验模型拟合

亚毫米波尘埃发射是致密星际云密度 $N$ 的重要示踪物。必须结合不同空间分辨率的表面亮度信息，且需要特定方法以推导出高于观测最低分辨率的 $N$。文献中已讨论过一些方法，包括一种（下文称方法 B）分阶段构建 $N$ 估计值的方法，其中最小空间尺度的推导仅使用最短波长的图。我们提出简单的模型拟合作为估算高分辨率柱密度图的一种灵活方式。我们的目标是评估该过程的准确性，并确定其是否是制作此类图的可行替代方案。新方法由柱密度（或参考波长处的强度）和色温的模型图组成。该模型使用马尔可夫链蒙特卡洛 (MCMC) 方法进行拟合，将模型预测与原生分辨率下的观测数据进行比较。我们分析了模拟的表面亮度图，并将其准确性与方法 B 以及使用无噪声高分辨率观测将获得的结果进行了比较。新方法能够在显著高于输入图最低分辨率的分辨率下产生可靠的柱密度估计值。与方法 B 相比，它对噪声影响具有相对的弹性。该方法计算量更大，但即使在分析大型 Herschel 图时也是可行的。所提出的经验建模方法 E 被证明是计算高分辨率柱密度图的良好替代方案，即使存在显著的超分辨率。方法 E 和方法 B 都包含进一步改进的潜力，例如以更好的先验约束形式。