告诉我更多：用于增强对话式可解释AI用户体验的意图满足框架
人机交互
2024-05-20 v1 人工智能
摘要
可解释人工智能（XAI）的发展强调了满足多样化用户需求的重要性。识别和解决这些需求的方法也必须进步，认识到解释体验是主观的、以用户为中心的过程，与用户互动以更好地理解AI决策。本文深入探讨了多面XAI中的相互关系，并考察了不同类型的解释如何协同满足用户的XAI需求。我们引入了意图满足框架（IFF）来创建解释体验。本文的新颖之处在于认识到对解释进行“跟进”以获得清晰度、验证和/或替代的重要性。此外，解释体验对话模型将IFF和“解释跟进”相结合，为用户提供探索其解释需求的对话界面，从而创造解释体验。我们比较性用户研究的定量和定性结果证明了IFF在提高用户参与度、AI系统实用性和整体用户体验方面的作用。总体而言，我们强化了“一种解释不适用于所有人”的原则，以创造通过对话引导复杂交互的解释体验。
引用
@article{arxiv.2405.10446,
title = {Tell me more: Intent Fulfilment Framework for Enhancing User Experiences in Conversational XAI},
author = {Anjana Wijekoon and David Corsar and Nirmalie Wiratunga and Kyle Martin and Pedram Salimi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.10446},
year = {2024}
}