TeCS：一个用于机器翻译时态一致性的数据集与基准
计算与语言
2023-05-24 v1
摘要
时态不一致在机器翻译中频繁出现。然而，从语言学角度评估模型对时态预测的掌握程度的标准很少。在本文中，我们提出了一个平行时态测试集，包含法英 552 个话语。我们还引入了相应的基准，即时态预测准确率。借助该时态测试集与基准，研究者首次能够衡量机器翻译系统的时态一致性表现。
引用
@article{arxiv.2305.13740,
title = {TeCS: A Dataset and Benchmark for Tense Consistency of Machine Translation},
author = {Yiming Ai and Zhiwei He and Kai Yu and Rui Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.13740},
year = {2023}
}
备注
10 pages, accepted in main conference of ACL 2023