面向设计创新的技术适应度地形：基于专利数据的深度神经嵌入方法
机器学习
2022-11-04 v3
摘要
技术对创新与经济繁荣至关重要。理解技术变革可引导创新者发现设计创新的新方向，从而实现突破。本工作中，我们通过专利数据的深度神经嵌入构建了一个技术适应度地形（technology fitness landscape）。该地形由1,757个技术领域及其各自的改进率组成。在地形中，我们发现了一座与信息通信技术（ICT）相关的高丘，以及其余领域构成的广阔低原。该地形提供了总体技术空间结构的鸟瞰图，为创新者以生物学类比解读技术演化提供了新途径，并给出了受生物学启发的下一创新推断。
引用
@article{arxiv.2110.13624,
title = {Technology Fitness Landscape for Design Innovation: A Deep Neural Embedding Approach Based on Patent Data},
author = {Shuo Jiang and Jianxi Luo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.13624},
year = {2022}
}
备注
10 pages, 7 figures