面向专利文本中上下位词检索的技术分类体系
计算与语言
2022-12-14 v2 人工智能
摘要
本文提出一种基于合作专利分类（CPC）自动构建技术术语分类体系的方法。所得分类体系包含约17万节点，分布于9个独立的技术分支中，并可免费获取。我们还展示了可将Text-to-Text Transfer Transformer（T5）模型微调以相对较高精度生成上位词和下位词，从而确认了该资源的手动评估质量。T5模型使该分类体系对可生成上位词的任何新技术术语开放，因而使资源可用新术语更新，这是技术术语不断演进领域的一项基本特征。
引用
@article{arxiv.2212.06039,
title = {Technological taxonomies for hypernym and hyponym retrieval in patent texts},
author = {You Zuo and Yixuan Li and Alma Parias García and Kim Gerdes},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.06039},
year = {2022}
}
备注
ToTh 2022 - Terminology & Ontology: Theories and applications, Jun 2022, Chamb{\'e}ry, France