技术报告 (v1.0)——用于动态 MRI 的伪随机笛卡尔采样
信号处理
2022-06-09 v1
摘要
为了有效应用利用图像内在可压缩性的压缩感知 (CS)，其要求之一是欠采样伪影在稀疏变换域中是非相干的（类噪声）。对于心血管 MRI (CMR)，已提出若干伪随机采样方法以获得高度非相干性。在本技术报告中，我们给出五种可应用于 2D cine 与 flow、3D 体素 cine 以及 4D flow 成像的伪随机笛卡尔采样方法。所提五种方法中有四种可实现采样掩模的实时快速计算，无需创建和存储预计算查找表。此外，采样分布被参数化，从而提供对采样密度的控制。对于报告中的每种采样方法，(i) 我们简要描述方法，(ii) 列出相关参数的默认值，以及 (iii) 提供公开可用的 MATLAB 实现。
引用
@article{arxiv.2206.03630,
title = {Technical Report (v1.0)--Pseudo-random Cartesian Sampling for Dynamic MRI},
author = {Mihir Joshi and Aaron Pruitt and Chong Chen and Yingmin Liu and Rizwan Ahmad},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.03630},
year = {2022}
}