关于帧插值视觉质量评估的技术报告

当前光流算法的基准测试通过将预测流场与真实值进行比较来评估估计质量，此外还可能根据这些预测将插值帧与实际图像序列中的正确帧进行比较。对于后一种比较，采用均方误差等客观度量。然而，对于图像插值等应用，预期的用户的体验质量无法完全由此类简单质量度量推导得出。因此，我们借助众包对某一光流基准测试（Middlebury基准）所提供的插值图像进行了主观质量评估研究。我们采用带强制选择的成对比较，并利用经典最小二乘法依据Thurstone模型重建绝对质量标度值。结果对141种参与算法就主要基于光流估计的插值帧视觉质量进行了重新排序。我们的重排序结果表明，将视觉质量评估作为光流与帧插值基准的另一评价指标是必要的。