用于视频去噪的光流算法的定性研究
计算机视觉与模式识别
2022-04-20 v1
摘要
良好的光流估计在媒体行业、工业检测和汽车等应用领域的许多视频分析与复原算法中至关重要。在本工作中，我们定性地研究了当光流算法集成到最先进的视频去噪算法中时的表现。既考虑经典光流算法（如 TV-L1），也考虑近期基于深度学习的算法（如 RAFT 或 BMBC）。对于定性研究，我们将采用具有挑战性特征（含噪内容、大运动等）的真实内容，而非大多数出版物中使用的标准图像。
引用
@article{arxiv.2204.08791,
title = {A qualitative investigation of optical flow algorithms for video denoising},
author = {Hannes Fassold},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.08791},
year = {2022}
}
备注
Submitted for FTC 2022 conference