2023 ABO 细粒度语义分割竞赛技术报告
计算机视觉与模式识别
2023-10-03 v1
摘要
在本报告中，我们描述了由 "Zeyu_Dong" 队（用户名：ZeyuDong）提交的 2023 ABO 细粒度语义分割竞赛的技术细节。该任务是对五个类别的凸形形状预测语义标签，这些类别由可在线购买的真实产品的高质量标准化 3D 模型组成。通过使用 DGCNN 作为骨干网络对五个类别的不同结构进行分类，我们进行了大量实验，发现带热重启的随机梯度下降学习率以及为不同类别设置不同因子比率对模型性能贡献最大。该合适的方法帮助我们在 2023 ICCV 3DVeComm Workshop Challenge 的开发阶段排名第 3。
引用
@article{arxiv.2310.00427,
title = {Technical Report of 2023 ABO Fine-grained Semantic Segmentation Competition},
author = {Zeyu Dong},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.00427},
year = {2023}
}