面向细粒度大物体分割：3D AI Challenge 2020实例分割赛道冠军方案
计算机视觉与模式识别
2024-04-05 v2
摘要
本技术报告介绍了FineGrainedSeg团队在2020年3D AI Challenge实例分割赛道中的解决方案。为处理3D-FUTURE中极大的物体，我们采用PointRend作为基础框架，与HTC和SOLOv2相比其输出更细粒度的掩码。我们最终的提交是5个PointRend模型的集成，在验证和测试排行榜上均获得第一名。代码见https://github.com/zehuichen123/3DFuture_ins_seg。
引用
@article{arxiv.2009.04650,
title = {Towards Fine-grained Large Object Segmentation 1st Place Solution to 3D AI Challenge 2020 -- Instance Segmentation Track},
author = {Zehui Chen and Qiaofei Li and Feng Zhao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.04650},
year = {2024}
}
备注
Technical Report