技术报告：利用语义相似图像的图像描述生成
计算机视觉与模式识别
2015-06-15 v1
摘要
本报告介绍了我们提交至 MS COCO Captioning Challenge 2015 的工作。该方法利用卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）激活作为嵌入来寻找语义相似的图像。从这些图像中，基于一元文法频率选出最具代表性的描述。尽管该方法在自动评价指标和人工评估的平均正确性上得分较低，但在通过图灵测试以及被评估为优于或等于人类描述的描述比例上具有竞争力。
引用
@article{arxiv.1506.03995,
title = {Technical Report: Image Captioning with Semantically Similar Images},
author = {Martin Kolář and Michal Hradiš and Pavel Zemčík},
journal= {arXiv preprint arXiv:1506.03995},
year = {2015}
}
备注
3 pages