Attention Beam：一种图像描述生成方法

Anubhav Shrimal; Tanmoy Chakraborty

Attention Beam：一种图像描述生成方法

计算机视觉与模式识别 2020-11-12 v2 机器学习

作者: Anubhav Shrimal , Tanmoy Chakraborty

摘要

图像描述生成的目标是给定图像生成文本描述。尽管对人类而言这看似简单，但对机器而言却具有挑战性，因为它需要具备理解图像（计算机视觉）并进而为图像生成类人描述（自然语言理解）的能力。近年来，基于编码器-解码器的架构在图像描述生成上取得了最先进的结果。在此，我们提出一种在基于编码器-解码器架构之上的集束搜索启发式方法，该方法在三个基准数据集 Flickr8k、Flickr30k 和 MS COCO 上给出了更高质量的描述。

关键词

图像描述生成编码器-解码器集束搜索 attention beam flickr8k flickr30k ms coco

引用

@article{arxiv.2011.01753,
  title  = {Attention Beam: An Image Captioning Approach},
  author = {Anubhav Shrimal and Tanmoy Chakraborty},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2011.01753},
  year   = {2020}
}

备注

5 pages, 6 figures, 1 table, in Proceedings of the 35th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-21) Student Abstract

Attention Beam：一种图像描述生成方法

摘要

关键词

引用

备注

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