技术注记：关于使用多色相机进行高空间分辨率谱剂量测量
医学物理
2021-12-02 v1
摘要
尽管超光谱形式在光纤剂量测量的茎效应校正中已展现出益处，但该方法尚未转化到体积测量中，而体积测量中通常使用相机以发挥其突出的空间分辨率优势。本文研究了基于谱成像的多色相机去马赛克算法。放射发光体模中产生的闪烁与切伦科夫信号由多色相机成像，并利用谱形式分离。为此，从校准到测量考察了五种去马赛克算法：一种聚类方法与四种插值算法。所得闪烁与切伦科夫图像的精度通过沿闪烁光斑截取的剖面中，所获信号与期望信号之差（均值 标准差）的测量来评估。进一步在所得闪烁图像中测量并比较信噪比与信号背景比。聚类、OpenCV、双线性、Malvar 与 Menon 去马赛克算法在所得闪烁图像中分别产生 、、、 与 的差异。对于切伦科夫图像，所有算法提供的差异均低于 1\%。所有方法均能在可检测性（SBR>2）与灵敏度（SNR>5）阈值以上测量，其中双线性算法提供了最佳 SNR 值。因此，放射发光信号可利用单一多色相机精确分离。此外，使用双线性核去马赛克给出了最佳结果，并能在保留相机全空间分辨率的同时实现茎效应扣除。
引用
@article{arxiv.2112.00077,
title = {Technical note: On the use of polychromatic cameras for high spatial resolution spectral dose measurements},
author = {Emily Cloutier and Luc Beaulieu and Louis Archambault},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.00077},
year = {2021}
}