Tippy 的多智能体体系结构与系统设计实现技术分析
多智能体系统
2025-07-25 v1 人工智能
摘要
本文是在先前关于药物研发中智能体 AI 框架概念基础上，提供了 Tippy 用于药物发现实验室自动化的多智能体系统实现的全面技术分析。我们提出了包含五个专业智能体（主管、分子、实验、分析和报告）的分布式微服务架构，这些智能体通过 OpenAI Agents SDK 编排并通过模型上下文协议（MCP）访问实验室工具。该系统架构涵盖智能体特定的工具集成、异步通信模式以及通过 Git 进行的综合配置管理。我们的生产部署策略利用 Kubernetes 容器编排、Helm 图表、Docker 容器化以及用于自动化测试和部署的 CI/CD 流水线。该实现集成了用于 RAG 功能的向量数据库，并使用 Envoy 反向代理实现安全的外部访问。这一工作展示了如何通过标准化协议实现专业化 AI 智能体在保持安全、可扩展性、可靠性的同时有效地协调复杂实验室工作流程并集成现有实验室基础设施。
关键词
引用
@article{arxiv.2507.17852,
title = {Technical Implementation of Tippy: Multi-Agent Architecture and System Design for Drug Discovery Laboratory Automation},
author = {Yao Fehlis and Charles Crain and Aidan Jensen and Michael Watson and James Juhasz and Paul Mandel and Betty Liu and Shawn Mahon and Daren Wilson and Nick Lynch-Jonely and Ben Leedom and David Fuller},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.17852},
year = {2025}
}