推荐空间中的目标跟踪：基于卡尔曼滤波的新型推荐系统
人工智能
2010-11-11 v1
摘要
本文提出了一种基于卡尔曼滤波目标跟踪的推荐系统新方法。我们假设用户及其已浏览资源是资源类别多维空间中的向量。在已知该空间的前提下，我们提出了一种基于卡尔曼滤波的算法来跟踪用户，并预测其在推荐空间中最优的未来位置。
引用
@article{arxiv.1011.2304,
title = {Target tracking in the recommender space: Toward a new recommender system based on Kalman filtering},
author = {Samuel Nowakowski and Cédric Bernier and Anne Boyer},
journal= {arXiv preprint arXiv:1011.2304},
year = {2010}
}