语言是廉价的，沟通很难：多智能体谈判中的动态 grounding 失效与修复
多智能体系统
2026-05-14 v2 人工智能
摘要
Grounding 是建立足以满足交际目标的相互信念的协作过程。虽然静态 grounding 将语言映射到共享上下文，但动态 grounding 需要代理人在交替过程中协商意义。当前的多智能体大型语言模型 (LLM) 基准 largely 侧重于静态、一次性任务，忽略了代理人是否可以通过交互来修复 grounding 失效。我们引入一个迭代多轮谈判游戏，其中两个代理人分配共享资源以进行私人项目，该项目具有可验证的共同最优结果。尽管单个代理人可以孤立地识别帕累托最优配置，但代理人 dyad 在跨模型的情况下始终无法达成这些配置。我们识别出四种失效模式：(1) 共享交互历史的丢失 (2) 对早期提议固执的 anchoring (3) 默认采用平等分配而非奖励最大化的协调 (4) 在交替过程中 referent 绑定错误。我们的基线显示，协调差距并非由单个推理限制或不足的信息交换解释。相反，瓶颈在于动态 grounding：联合计划形成、承诺和执行。
引用
@article{arxiv.2605.01750,
title = {Talk is Cheap, Communication is Hard: Dynamic Grounding Failures and Repair in Multi-Agent Negotiation},
author = {Yiheng Yao and Chelsea Zou and Robert D. Hawkins},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.01750},
year = {2026}
}