基于标签标注的头像面部生成
计算机视觉与模式识别
2023-08-25 v1
摘要
目前，数字头像可参照人物图像手动创建。Bitmoji 等系统能出色地生成精细头像设计，提供数百种自定义选项。可训练监督学习模型以自动生成头像，但数百种可能的选项给获取无噪声训练数据带来困难。作为解决方案，我们训练一个模型，利用基于标签的标注从人物图像生成头像。该方法提供了更好的一致性标注，从而减少数据噪声并提升模型预测质量。我们的贡献是将基于标签的标注应用于训练头像面部生成模型。我们为 Bitmoji 提供的 3 种不同面部特征设计标签，并使用基于标签的标注训练模型以预测鼻子。
引用
@article{arxiv.2308.12642,
title = {Tag-Based Annotation for Avatar Face Creation},
author = {An Ngo and Daniel Phelps and Derrick Lai and Thanyared Wong and Lucas Mathias and Anish Shivamurthy and Mustafa Ajmal and Minghao Liu and James Davis},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.12642},
year = {2023}
}
备注
9 pages, 5 figures, 18 tables