TADPOLE挑战赛:阿尔茨海默病纵向演变的预测
种群与进化
2019-08-14 v2 应用统计
摘要
阿尔茨海默病纵向演变预测(TADPOLE)挑战赛比较了各算法在预测阿尔茨海默病风险个体未来演变方面的性能。TADPOLE挑战赛参与者在其模型与算法上,使用阿尔茨海默病神经影像倡议(ADNI)研究的史数据或他们可获取的任何其他数据集进行训练。参与者随后需对ADNI-3延续参与者在2018年1月起5年内的三种关键结果做出月度预测:临床诊断、阿尔茨海默病评估量表认知子域(ADAS-Cog13)以及脑室总体积。这些个体预测随后与ADNI-3中对应的未来测量值(在TADPOLE提交截止后获得)进行比较。TADPOLE的首个提交阶段于2017年6月15日至11月15日对符合获奖资格的提交开放。提交系统经由网站 https://tadpole.grand-challenge.org 保持开放,但自2017年11月15日起的提交无首轮奖项资格。本文描述了TADPOLE挑战赛的设计。
引用
@article{arxiv.1805.03909,
title = {TADPOLE Challenge: Prediction of Longitudinal Evolution in Alzheimer's Disease},
author = {Razvan V. Marinescu and Neil P. Oxtoby and Alexandra L. Young and Esther E. Bron and Arthur W. Toga and Michael W. Weiner and Frederik Barkhof and Nick C. Fox and Stefan Klein and Daniel C. Alexander and the EuroPOND Consortium},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.03909},
year = {2019}
}
备注
For more details on TADPOLE Challenge, see https://tadpole.grand-challenge.org/ This paper outlines the design of the TADPOLE Challenge. Paper contains 8 pages, 2 figures, 5 tables