TACO：用于垃圾检测的上下文中的垃圾标注
计算机视觉与模式识别
2020-03-18 v2
摘要
TACO 是一个用于垃圾检测与分割的开放图像数据集，通过众包不断扩充。首先，本文描述该数据集及为其开发的支持工具。其次，我们报告在当前版本 TACO 上使用 Mask R-CNN 的实例分割性能。尽管其规模较小（1500 张图像与 4784 个标注），我们在这一具有挑战性的问题上取得了有前景的结果。然而，要在实际部署中实现令人满意的野外垃圾检测，TACO 仍需要更多人工标注。这些可通过以下网址贡献：http://tacodataset.org/
关键词
引用
@article{arxiv.2003.06975,
title = {TACO: Trash Annotations in Context for Litter Detection},
author = {Pedro F Proença and Pedro Simões},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.06975},
year = {2020}
}