利用量子启发式退火应对巨大材料科学搜索空间的挑战
计算物理
2021-01-13 v1 材料科学
应用物理
摘要
高效筛选化学品对于探索新材料至关重要。然而，搜索空间极其庞大，使得传统计算机难以进行计算。例如，一个由有机分子构成的组分系统会产生超过个候选物。在此，我们使用量子启发式退火机来应对巨大搜索空间的挑战。该原型系统提取具有所需参数（如熔点和离子电导率）的候选化学品及其复合物。该系统可比传统方法快至少–倍。这种指数级加速对于探索虚拟筛选中的巨大搜索空间至关重要。
引用
@article{arxiv.2008.03023,
title = {Tackling the challenge of a huge materials science search space with quantum-inspired annealing},
author = {Kan Hatakeyama-Sato and Takahiro Kashikawa and Koichi Kimura and Kenichi Oyaizu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.03023},
year = {2021}
}