面对分布式估计中的重尾噪声：渐近性能与权衡
信息论
2026-03-24 v1 math.IT
最优化与控制
摘要
我们提出了一种用于估计未知向量参数 的分布式估计算法，其存在重尾观测和通信噪声。重尾噪声经常出现，例如在密集部署的物联网（IoT）或无线传感器网络系统中。所提算法属于“共识+创新”估计器类，并通过在共识和创新更新部分添加一般非线性来抵消重尾噪声的影响。我们提出了几乎确定收敛性和渐近正态性的结果。此外，我们提供了新的分析研究，揭示了系统噪声与底层网络拓扑之间的有趣权衡。
引用
@article{arxiv.2603.20728,
title = {Tackling heavy-tailed noise in distributed estimation: Asymptotic performance and tradeoffs},
author = {Dragana Bajovic and Dusan Jakovetic and Soummya Kar and Manojlo Vukovic},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.20728},
year = {2026}
}