用于预测燃气轮机排放的表格机器学习方法
机器学习
2023-12-13 v1
摘要
预测燃气轮机排放对监测释放到大气中的有害污染物至关重要。本研究中，我们评估机器学习模型预测燃气轮机排放的性能。我们将一种已有的基于第一性原理的化学动力学预测排放模型，与我们基于 SAINT 和 XGBoost 开发的两个机器学习模型进行比较，以展示利用机器学习技术对氮氧化物（NOx）和一氧化碳（CO）预测性能的改进。我们的分析使用 Siemens Energy 燃气轮机试验台表格数据集来训练和验证机器学习模型。此外，我们探讨了引入更多特征以增强模型复杂度，与数据集中由此产生的缺失值增多之间的权衡。
引用
@article{arxiv.2307.08386,
title = {Tabular Machine Learning Methods for Predicting Gas Turbine Emissions},
author = {Rebecca Potts and Rick Hackney and Georgios Leontidis},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.08386},
year = {2023}
}
备注
23 pages, 9 figures, 1 appendix