基于潜变量 Transformer 的加速采集 T1/T2 弛豫时间建模
信号处理
2023-10-02 v1
摘要
定量心脏磁共振 T1 与 T2 映射可实现心肌组织表征，但较长的扫描时间限制了其广泛临床应用。我们提出一种深度学习方法，其引入具有时间依赖性的潜变量 Transformer 模块，对参数化时间帧之间的关系进行建模，以改进从欠采样数据的重建。该模块以多分辨率序列到序列 transformer 实现，并被集成到编码器-解码器架构中，以利用弛豫过程中固有的时间相关性。所呈现的加速 T1 与 T2 映射结果表明，通过显式引入时间动态，该模型能以更高保真度恢复参数图。本工作证明了时间建模对于定量 MRI 中无伪影重建的重要性。
引用
@article{arxiv.2309.16853,
title = {T1/T2 relaxation temporal modelling from accelerated acquisitions using a Latent Transformer},
author = {Fanwen Wang and Michael Tanzer and Mengyun Qiao and Wenjia Bai and Daniel Rueckert and Guang Yang and Sonia Nielles-Vallespin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.16853},
year = {2023}
}