主动系统的西拉德引擎与基于信息的功提取
软凝聚态物质
2022-12-07 v2
摘要
主动系统远离平衡的特性可被用于设计基于信息的引擎。我们设计了两类主动西拉德（Szilard）引擎，利用麦克斯韦妖从由无相互作用的主动布朗粒子（ABPs）构成的主动浴中提取功。这两类引擎分别利用 ABPs 的准静态主动压强或其速度的长时间关联。对两类引擎，兰道尔原理均可被违背，从而相比在准热平衡下运行的常规西拉德引擎可提取更多功。对我们的两类引擎，我们确定了提取功与效率最大化的最优区间。最后，我们在合成与生物主动系统的背景下对它们进行了讨论。
引用
@article{arxiv.2203.13075,
title = {Szilard engines and information-based work extraction for active systems},
author = {P. Malgaretti and H. Stark},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.13075},
year = {2022}
}