基于人工神经网络的 6,7 Li 核完全融合抑制系统性研究
核理论
2024-07-30 v1
摘要
近些年来，对各种反应中完全融合交叉截面积的测量显著增加，尤其是涉及弱束缚投射物的反应。已确立，涉及弱束缚核的完全融合交叉截面在势垒能以上因破碎效应而受到抑制。准确确定抑制因子对于理解破碎对完全融合抑制的影响至关重要。本研究利用基于多层感知器的人工神经网络(ANN)方法来估计涉及 6,7 Li 投射物的反应的完全融合抑制因子，通过将 ANN 预测的简化融合函数(F(x))与通用融合函数(F0(x))进行比较。分别估计了 6 Li 和 7 Li 诱导反应的平均抑制因子为 0.68 和 0.74。分别计算了 6 Li 情况下训练数据和测试数据的归一化均方误差(NMSE)为 1.85% 和 1.92%，而对于 7 Li 情况，相同数据分别为 3.73% 和 6.48%。将结果与三种其他替代方法支持向量回归、随机森林回归和高斯过程回归进行了比较。估计了相关性能矩阵。结果表明，ANN 算法比其他方法提供更好的精度。这表明 ANN 可能是估计弱束缚投射物完全融合抑制因子的替代工具。
引用
@article{arxiv.2407.20049,
title = {Systematic study of complete fusion suppression for 6,7 Li nuclei using artificial neural network},
author = {D. Chattopadhyay},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.20049},
year = {2024}
}