利用人工神经网络估计熔合蒸发截面
核实验
2020-01-08 v1
摘要
熔合蒸发反应截面的精确测定在实验核物理研究中具有重要意义。在本研究中，利用人工神经网络（ANN）方法，我们估计了不同反应的截面值。训练数据和测试数据的相关均方根误差分别为 18.5 和 110.4 mb，对应于与实验值的偏差分别为 1.8% 和 10.5%。这一偏差量级低于最常见理论计算得出的截面值。本研究结果表明，ANN 方法能够用于估计熔合蒸发反应的截面值。
引用
@article{arxiv.1907.00579,
title = {Estimation of fusion-evaporation cross sections by artificial neural networks},
author = {Serkan Akkoyun},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.00579},
year = {2020}
}
备注
9 pages, 3 figures, 1 table