使用重加权零吸引最小绝对偏差算法的系统辨识
系统与控制
2013-06-07 v2
摘要
在本文中，将滤波器系数的l1范数惩罚项引入最小平均绝对偏差(LAD)算法中，以提高LAD算法的性能。在非高斯(alpha稳定)噪声环境下，评估了LAD、零吸引LAD(ZA-LAD)和重加权零吸引LAD(RZA-LAD)算法在线性时变系统辨识中的性能。通过计算机仿真证明了ZA-LAD类型算法的有效性。
引用
@article{arxiv.1110.2907,
title = {System Identification Using Reweighted Zero Attracting Least Absolute Deviation Algorithm},
author = {Fuxi Wen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1110.2907},
year = {2013}
}