SynVox2：迈向隐私友好的 VoxCeleb2 数据集
声音
2023-09-13 v1 音频与语音处理
摘要
深度学习在说话人识别上的成功高度依赖于大规模数据集的使用。然而，当使用从真实人类说话人收集的大规模自然语音数据集时，深度学习方法的数据渴求特性已因伦理、隐私和法律担忧而受到质疑。例如，广泛使用的用于说话人识别的 VoxCeleb2 数据集已不再可从官网获取。为缓解这些担忧，本工作提出一项倡议，生成隐私友好的合成 VoxCeleb2 数据集，确保所生成语音在隐私、效用和公平性方面的质量。我们也讨论了将合成数据用于说话人验证下游任务的挑战。
引用
@article{arxiv.2309.06141,
title = {SynVox2: Towards a privacy-friendly VoxCeleb2 dataset},
author = {Xiaoxiao Miao and Xin Wang and Erica Cooper and Junichi Yamagishi and Nicholas Evans and Massimiliano Todisco and Jean-François Bonastre and Mickael Rouvier},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.06141},
year = {2023}
}
备注
conference