中文

素数幂模下更高维猫图的量子润荡性

音频与语音处理 2025-09-03 v1

摘要

对由雅可比矩阵 ASp(2d,Z)A \in \mathrm{Sp}(2d,\mathbb{Z}) 生成的线性映射在整数 N1N\ge 1 模下的量子润荡性离散模型已被 P. Kurlberg 和 Z. Rudnick (2001) 在 d=1d=1 和几乎所有 NN 上进行研究。其结果被 J. Bourgain (2005) 强化,随后由 A. Ostafe, I. E. Shparlinski 和 J. F. Voloch (2023) 进一步完善。对于任意 dd,P. Kurlberg, A. Ostafe, Z. Rudnick 和 I. E. Shparlinski (2024) 进行了研究。相应的均匀分布结果针对某些特征函数,具有相同的特征:它们适用于几乎所有模 NN,无法提供此类“好” NN 值的显式构造。本文利用 I. E. Shparlinski (1978) 对线性递归序列模固定素数的幂的指数和的界,我们构造了这样一个显式的 NN 序列,在偏差上实现了幂级的改进。

关键词

引用

@article{arxiv.2507.00324,
  title  = {Collecting, Curating, and Annotating Good Quality Speech deepfake dataset for Famous Figures: Process and Challenges},
  author = {Hashim Ali and Surya Subramani and Raksha Varahamurthy and Nithin Adupa and Lekha Bollinani and Hafiz Malik},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2507.00324},
  year   = {2025}
}