用于神经渲染的 SyntheticFur 数据集
机器学习
2021-05-14 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
我们引入一个专为机器学习训练构建的新数据集 SyntheticFur。该数据集由光线追踪合成毛发渲染图及其对应的光栅化输入缓冲区和模拟数据文件组成。我们使用 Houdini 程序化生成了约 140,000 张图像和 15 个模拟。图像中的毛发以不同皮肤基元梳理，并在预定义光照环境中以多种运动方式移动。我们还展示了如何通过神经渲染使用该数据集：训练一个带感知损失的条件生成对抗网络，利用廉价输入缓冲区显著改善毛发图形效果。我们希望此类高保真毛发渲染图的开放能推动神经渲染在各种应用中的新进展。
引用
@article{arxiv.2105.06409,
title = {SyntheticFur dataset for neural rendering},
author = {Trung Le and Ryan Poplin and Fred Bertsch and Andeep Singh Toor and Margaret L. Oh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.06409},
year = {2021}
}