合成对话者：用于延长人类学探讨的生成式AI实验
人机交互
2024-10-16 v1 人工智能
摘要
本文介绍“合成对话者”用于人类学研究的方法。合成对话者是使用检索增强生成(RAG)技术将人类学文本材料(访谈与观察)输入的人工智能聊天机器人。我们将开源大型语言模型与来自三个项目的人类学数据集成，探讨两个问题：RAG是否能够消化人类学材料并充当人类学对话者？如果是这样，它是否能够延长人类学探讨的时长并扩展我们的分析？通过关于构建合成对话者过程的反思以及一次实验性合作工作坊，我们表明RAG能够消化人类学材料，可能导致延长但令人不安的human学探讨，这使我们在部分重现和重新访问 fieldwork 交互的同时，促进了 novel 分析见解的机会。合成对话者能够产生协作性、模糊性和偶然性的时刻。
引用
@article{arxiv.2410.11395,
title = {Synthetic Interlocutors. Experiments with Generative AI to Prolong Ethnographic Encounters},
author = {Johan Irving Søltoft and Laura Kocksch and Anders Kristian Munk},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.11395},
year = {2024}
}