ConvoGen：利用合成数据增强对话式AI——多智能体方法
计算与语言
2025-05-12 v2
摘要
本文提出ConvoGen：一个利用多智能体系统生成合成对话数据的创新框架。我们的方法利用零样本学习并引入从动态更新的零样本中心进行的迭代抽样，以创建多样且逼真的对话情景。生成的数据可用于训练和评估对话式AI模型，以及增强面向对话意图分类或对话摘要等任务的现有数据集。我们的实验表明，这种方法在生产高质量多样化的合成对话数据方面具有有效性，凸显了其在提升对话式AI系统开发和评估方面的潜力。
引用
@article{arxiv.2503.17460,
title = {ConvoGen: Enhancing Conversational AI with Synthetic Data: A Multi-Agent Approach},
author = {Reem Gody and Mahmoud Goudy and Ahmed Y. Tawfik},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.17460},
year = {2025}
}