基于条件对抗网络经颅磁共振成像引导聚焦超声干预的合成CT颅骨生成
计算机视觉与模式识别
2022-02-23 v2
摘要
经颅MRI引导聚焦超声（TcMRgFUS）是一种在治疗性超声方法，在MRI引导下将声波经颅骨无创聚焦于小区域。该方法临床获批用于丘脑区域热消融，并正被探索用于其他疗法，如血脑屏障开放与神经调控。为经颅骨准确靶向超声，透射波必须在靶区相长干涉。然而，不同个体颅骨中声速、密度和超声衰减的异质性要求对患者特异性参数进行估计以实现最优治疗规划。CT成像目前是临床过程中估计个体颅骨声学特性的金标准，但CT成像使患者暴露于辐射并增加了治疗所需的总体成像流程次数。一种无需CT即可估计颅骨声学参数的方法将是可取的。在此，我们使用基于3D块的条件生成对抗网络从常规采集的T1加权MRI合成CT图像，并评估合成CT图像用于经颅聚焦超声治疗规划的性能。我们使用Kranion与k-Wave声学仿真将合成CT与真实CT图像的性能进行比较。我们的工作证明了以MR合成CT替代真实CT用于TcMRgFUS规划的可行性。
引用
@article{arxiv.2202.10136,
title = {Synthetic CT Skull Generation for Transcranial MR Imaging-Guided Focused Ultrasound Interventions with Conditional Adversarial Networks},
author = {Han Liu and Michelle K. Sigona and Thomas J. Manuel and Li Min Chen and Charles F. Caskey and Benoit M. Dawant},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.10136},
year = {2022}
}
备注
Accepted by SPIE Medical Imaging 2022