合成新颖的图像与文本对
计算机视觉与模式识别
2017-12-20 v1 计算与语言
机器学习
摘要
生成新颖的图像与文本对是一个结合计算机视觉与自然语言处理的问题。本文中，我们提出基于现有图像描述数据集生成新颖图像与描述文本对的策略。该模型利用了生成对抗网络与序列到序列建模的最新进展。我们做推广以从多个域生成配对样本。此外，我们研究循环——从图像到文本再回到图像及其逆过程，以及其与自编码器的联系。
引用
@article{arxiv.1712.06682,
title = {Synthesizing Novel Pairs of Image and Text},
author = {Jason Xie and Tingwen Bao},
journal= {arXiv preprint arXiv:1712.06682},
year = {2017}
}