CanvasGAN：一种通过增量修补画布实现文本生成图像的简单基线
计算机视觉与模式识别
2018-10-09 v1
摘要
我们提出一种新的循环生成模型，用于从文本描述生成图像，同时关注文本描述的特定部分。我们的模型通过在“画布”上逐步添加补丁并在每步关注文本描述中的词来创建图像。最后，画布经过上采样网络以生成图像。我们还引入了一种基于文本自注意力生成视觉-语义句子嵌入的新方法。我们将模型生成的图像与 Reed 等人模型生成的图像比较，表明我们的模型是文本生成图像任务的一个更强基线。
引用
@article{arxiv.1810.02833,
title = {CanvasGAN: A simple baseline for text to image generation by incrementally patching a canvas},
author = {Amanpreet Singh and Sharan Agrawal},
journal= {arXiv preprint arXiv:1810.02833},
year = {2018}
}
备注
CVC 2019