基于计算似然方法的相关系数综合：维生素C数据
应用统计
2017-05-23 v2
摘要
已知膳食维生素C的主要来源是水果和蔬菜，且血浆维生素C水平被认为是水果蔬菜摄入的维生素C摄入量的良好替代生物标志物。为结合关于维生素C摄入量与血浆维生素C水平之间关联的信息，研究了相关系数似然函数的数值近似方法。采用最小二乘法通过具有理想数学性质的B样条空间中的函数估计对数似然函数。使用来自最高似然区域(HLR)的似然区间进行进一步推断。该方法可通过对不同研究的样本相关系数使用近似组合似然函数轻松扩展到涉及样本相关的元分析领域。许多研究中维生素C摄入量与血清维生素C水平之间的样本相关系数被用于说明该方法的应用。
引用
@article{arxiv.1701.08145,
title = {Synthesizing Correlations with Computational Likelihood Approach: Vitamin C Data},
author = {Myung Soon Song},
journal= {arXiv preprint arXiv:1701.08145},
year = {2017}
}
备注
15 pages, 2 figures, 5 tables