使用生成对抗网络合成粒子探测器脉冲
仪器与探测器
2024-01-11 v1 机器学习
摘要
为了解决在相关电子学开发过程中可能缺乏或完全没有粒子探测器脉冲的问题，我们提出了一种能够生成脉冲且不丢失真实脉冲特征的模型。该模型基于人工神经网络，即生成对抗网络（GAN）。我们描述了所提出的网络架构、训练方法以及使用来自Cs和Na放射源照射闪烁体的真实脉冲训练GAN的方法。生成器被安装在Xilinx的系统级芯片（SoC）中。我们展示了该网络能够生成与真实脉冲形状相同的脉冲，甚至匹配原始脉冲幅度直方图中的数据分布。
引用
@article{arxiv.2401.05295,
title = {Synthesis of pulses from particle detectors with a Generative Adversarial Network (GAN)},
author = {Alberto Regadío and Luis Esteban and Sebastián Sánchez-Prieto},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.05295},
year = {2024}
}